In [1]:
import pandas as pd
filename = {"kofu": "/var/www/html/kofu/sensor_points.csv",
            "fuefuki": "/var/www/html/ff/sensor_points.csv",
            "hakushu": "/var/www/html/hakushu/sensor_points.csv",
            "ttri": "/home/toyotamngr/csv/toyota/sensor_points.csv"}
pd.read_csv(filename['kofu'])
Out[1]:
センサ名 lat log 地点名 カテゴリ 短縮名
0 kofu1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 kofu2 35.658933 138.571024 三枝豆店 中央 三枝豆店
2 kofu3 35.660988 138.571165 風月堂 中央 風月堂
3 kofu4 35.670632 138.565893 永田楽器 北口・朝日町 永田楽器
4 kofu5 35.662019 138.571818 文化のるつぼ Hechima 丸の内 るつぼ
5 kofu6 NaN NaN NaN NaN NaN
6 kofu7 35.666474 138.567104 ライフインナカゴミ 丸の内 ライフイン
7 kofu8 35.669087 138.566179 オスカー本社・朝日店 北口・朝日町 オスカー
8 kofu9 35.663483 138.568223 防災新館1F 丸の内 防災新館
9 kofu10 35.660508 138.571015 河野スポーツ 中央 河野
10 kofu11 35.658980 138.569654 内藤セイビドー眼鏡店 中央 内藤セイビドー
11 kofu12 35.665457 138.567812 立ち食い焼肉 鷹の 丸の内 鷹の
12 kofu13 35.659908 138.571535 銀座通り東（ブラザー文房具） 中央 銀座通り東
13 kofu14 35.666835 138.571457 甲州夢小路 北口・朝日町 夢小路
14 kofu15 NaN NaN NaN NaN NaN
15 kofu16 35.662705 138.570433 甲府クラフトラボ 丸の内 クラフトラボ
16 kofu17 35.661394 138.568810 ダン珈琲店 中央 ダン
17 kofu18 35.662433 138.569498 カフェ・キュイエール 丸の内 キュイエール
18 kofu19 35.660883 138.570182 きぬや 中央 きぬや
19 kofu20 35.660050 138.569150 そば処 奥義 中央 奥義
20 kofu21 35.671693 138.566729 玉屋 北口・朝日町 玉屋
21 kofu22 35.665733 138.568327 奥藤本店前 丸の内 奥籐
22 kofu23 35.665305 138.567282 六曜館珈琲店 本店 丸の内 六曜館
23 kofu24 35.660092 138.570098 銀座通り西（ルパンザバール前） 中央 銀座通り西
24 kofu25 35.666321 138.568691 甲府駅南口 甲府駅周辺 駅南口
25 kofu26 35.667769 138.570091 藤村記念館 甲府駅周辺 藤村
26 kofu27 35.667481 138.569165 甲府駅北口コンコース 甲府駅周辺 駅コンコース北側
27 kofu28 35.666682 138.567703 甲府駅南口第１駐輪場 甲府駅周辺 第1駐輪場
28 kofu29 35.666348 138.570488 甲府駅南口第２駐輪場 甲府駅周辺 第2駐輪場
29 kofu30 35.658877 138.569747 オリンピック通り 中央 オリンピック通り
30 kofu31 35.657720 138.569734 甲府商工会義所 中央 商工会議所
31 kofu32 35.668393 138.555370 エスティケイ 飯田 エスティケイ
32 kofu37 35.660987 138.570127 かすがもーる北 中央 かすが北
In [2]:
pd.read_csv(filename['fuefuki'])
Out[2]:
センサ名 緯度 経度 地点名 グループ 短縮名
0 ff01 35.702394 138.665299 わんぱくドーム 上部 わんぱくドーム
1 ff02 35.700495 138.666306 フルーツアドベンチャーゾーン 下部 アドベチャー
2 ff03 35.702004 138.664987 くだもの工房 上部 くだもの工房
3 ff04 35.701609 138.666321 案内所 中部 案内所
4 ff05 35.701316 138.664793 ウォーターガーデン 下部 ウォーター
5 ff06 35.703439 138.662852 噴水広場（ぶどう噴水） 上部 噴水広場
6 ff07 35.702097 138.667087 第１駐車場 下部 第1駐車場
7 ff08 35.701910 138.665806 くだもの広場 上部 くだもの広場
8 ff09 35.700537 138.667622 第２駐車場 下部 第2駐車場
9 ff10 35.701191 138.665372 アクアアスレチックゾーン 下部 アクア
In [5]:
pd.read_csv(filename['hakushu'])
Out[5]:
センサ名 緯度 経度 地点名 グループ 短縮名
0 hakushu-rs 35.810279 138.330937 道の駅はくしゅう 白州 道の駅
1 verga1 35.799773 138.313634 べるが受付 白州 べるが
2 verga2 35.800417 138.317067 べるがキャンプ場 白州 べるがキャンプ場
3 verga3 35.801683 138.315009 尾白の湯 白州 尾白の湯
4 7ken 35.807883 138.343002 七賢 白州 七賢
5 kinsei 35.807870 138.342497 金精軒 白州 金精軒
6 ojiro 35.794687 138.295624 尾白川キャンプ場 白州 尾白川
In [3]:
pd.read_csv(filename['ttri'])
Out[3]:
センサ名 緯度 経度 地点名 グループ 短縮名
0 TTRI01 35.082294 137.158195 ギャザ Toyota 1
1 TTRI02 35.086607 137.156200 N6 Toyota 2
2 TTRI03 35.087147 137.155357 ペデ Toyota 3
3 TTRI04 35.089326 137.159668 コンドウ洋服 Toyota 4
4 TTRI05 35.087916 137.157920 メガネのひえの Toyota 5
5 TTRI06 35.088356 137.158425 喜多町P Toyota 6
6 TTRI07 35.087911 137.155315 TM若宮P Toyota 7
7 TTRI08 35.084879 137.159353 ホンダ薬局 Toyota 8
8 TTRI09 35.081055 137.158532 エコフル Toyota 9
9 TTRI10 35.086962 137.156401 レスト Toyota 10
10 TTRI11 35.083940 137.153270 波満屋 Toyota 11
11 TTRI12 35.079813 137.151723 美術館 Toyota 12
12 TTRI13 35.086602 137.160031 かもめ堂 Toyota 13
13 TTRI14 35.083856 137.169986 スタ南 Toyota 14
14 TTRI15 35.085413 137.170058 スタ北 Toyota 15
15 TTRI16 35.081142 137.163125 スカホ Toyota 16
16 TTRI17 35.085031 137.157394 西町2 Toyota 17
17 TTRI18 35.086883 137.156349 市駅東 Toyota 18
18 TTRI19 35.085998 137.154308 西町6 Toyota 19
19 TTRI20 35.086713 137.157543 喜多町2 Toyota 20
20 TTRI25 35.087916 137.157920 メガひえの Toyota 25
In [ ]: